智东西

作家 | 程茜

裁剪 | 漠影

历经484天，大家AI产业翘首以盼的DeepSeek-V4认真发布、全面开源，其同步甩出的一份硬核本事报酬，为算力期间的演进写下全新注脚。

它以系统级创新，将KV Cache范围膨胀至百万级高下文；系统性压缩机制的引入，既缩短存储与缠绵的遍及支出，也将缠绵活水线的深度与复杂度推向新高度，这每一处本事突破，都是对算力发展极限的叩问。

再将期间拨回2025年末，还有一笔恣虐旧例的走动横空出世：英伟达以200亿好意思元天价拿下AI推理芯片独角兽Groq LPU推理本事的非独家授权，并将中枢团队纳入麾下。

DeepSeek-V4的本事演进，为数据流架构开释极限性能提供了适配场景；Groq 被英伟达收编后也相似押注的是数据流架构地点，这一产业新变量果决踏进大家AI产业中枢舞台，成为撬动算力创新波澜的伏击力量。

算力创新的急流奔涌上前，巨头的每一次布局，都避让着行业迭代的风向。回望缠绵机本事的演进，每一次划期间的本事创新，骨子上都是一场对算力平台的豪赌，本事道路的遴荐往往决定了将来数十年的产业方式。

在PC与互联网的期间，英特尔（Intel）凭借x86架构的王人备性能统率了算力疆域，并在此基础上构筑了难以撼动的软件生态帝国。然而，跟着HPC与AI波澜的到来，本事范式悄然切换。英伟达（NVIDIA）以CUDA生态配合TensorCore架构，较x86架构终结了十倍的性能跃迁，建设了其新一代算力霸主的地位，助其登顶大家市值之巅，完成了从图形处理器到AI引擎桂冠的加冕。

因此，英伟达创始东说念主、CEO黄仁勋比任何东说念主都领略，算力平台的更替从不良善脉脉。昔时英特尔在x86生态的蔼然乡中千里睡，未能意象并行缠绵的波澜；如今英伟达坐拥CUDA帝国，廉正面一个更浪漫的现实——当Transformer架构的算力需求每两年暴涨750倍，当单卡算力靠近物理极限，谁会成为新一代的算力平台？

十倍级的代际跃迁往往出生于架构的颠覆而非工艺的修订。在GTC 2026大会上，英伟达认真推出Groq 3 LPX机架级推理平台，黄仁勋称，Groq 3 LPX平台与Vera Rubin NVL72结合使用的搀杂架构，可终结GPU强盛算力与LPU极致带宽的完整互补。这赶紧激刊行业关注。

纵不雅产业界，除了英伟达这个GPU霸主，正在给我方找一条“非GPU”的退路，此前英特尔被传以16亿好意思元价钱收购SambaNova，后转向深度协作。巨头们的狂躁已写在脸上。

而在国内，大额融资、订单的橄榄枝纷纷抛向鲲云科技等企业。

这些看似散布的热门，其实指向团结个本事原点——可重构数据流架构。

与水滴石穿，新本事的演进、熏陶、落地也非一旦一夕之功。本事的开端不在GPU架构性能瓶颈逐渐明确确当下、亦不在GPU挑战CPU大家算力霸主的期间；它的开端在更早之前，在英伟达还未树立之时，在阿谁制程工艺快速迭代、CPU仍然统率算力平台的期间，从几个学者的酷爱酷爱到学术社区的建立，从一代代实验室本事的传承到产业化的星火燎原，于今已过了三十多年。

让咱们把时钟拨回35年前，从牛津大学的一间会议室提及。

一、帝国理工学院的一间实验室，可重构数据流架构火种出生（1991-2000）

1991年，牛津大学的一间会议室内，陆永青博士谋划了一场缠绵机体系架构的研讨会，一种新的架构想路运行被筹商：篡改硬件来适配软件应用。

传统架构依赖指示集体系进行缠绵治理，指示间通过斡旋的存储地址空间进行配合，变成数据读写与缠绵的串行关系，影响缠绵效劳提高。

要是在架构想象中将整个指示集移除，依靠深度活水线与数据流动秩序放弃缠绵，如下图所示，表面上不存在数据读写带来的缠绵闲适，不错施展物理极限性能。与此同期，在运行时重构缠绵电路，则不错惩办缠绵通用性。

陆永青与其导师Ian Page找到了新的旅途，其推出的Occam高层编译要津成为可重构数据流架构历史上初度给出的系统性工程化有筹商，在此次牛津大学研讨会上发表，成为其后Handel-C编译器的基础：用C言语作念硬件并欺诈现场可编程本事，去兼顾极致性能与架构通用性。

此次研讨会，其后成为欧洲最大的可重构缠绵顶会FPL（现场可编程逻辑），连同陆永青创立的亚洲顶会FPT、其当作创刊主编创立的ACM TRETS，在而后的数十年间，成为这个新本事道路的主阵脚。

不同于英特尔、英伟达所主导的固定硬件架构，篡改软件适配不同应用，新出生的本事专注于完全相背的地点：篡改硬件适配不同应用。类比到汽车制造行业，就卓越于工场或者篡改活水线成就，从而针对不同车型打造突出的活水线，并通过传送带替代东说念主工搬运来惩办数据搬运的期间豪侈，这种架构想路常常能带来10倍致使百倍的性能提高。

1991年FPL海报（图源：FPL会议官网）

9月6日，会议终结，从此首创了一个全新的缠绵架构，便是如今可重构数据流架构的雏形，奠定了该本事将来的中枢发展地点。当作创始东说念主的陆永青也成为推动这一规模发展的重要前驱东说念主物。

1995年，他从牛津大学转职帝国理工学院，树立定制缠绵实验室。当作可重构数据流本事的起源实验室，Groq、SambaNova、鲲云科技这些国表里知名创企的树立、演进，都与这家实验室有着千丝万缕的接洽。

本事的终极命题在于更好的落地应用。定制缠绵实验室出生初期对准的便是可重构数据流架构的两大中枢挑战：

• 数据流，面向特定应用场景终结靠近物理极限的缠绵性能；

• 可重构，在各种化场景的定制化架构间终结机动切换与通用适配。

其后Occam编译本事被分拆，树立了Celoxica，其Handel-C用具链部分被欧洲EDA巨头Mentor Graphics收购，而这家巨头便是如今大名鼎鼎的西门子EDA。

Celoxica的出生，初度将可重构数据流架构从表面构想淬真金不怕火为可供产业使用的算力有筹商。陆永青与德国粹者Markus Weinhardt所奠定的活水线矢量化要津，也借此完成了从学术创预料工业基座的革新，为行将到来的本事波澜埋下了决定性伏笔。

二、大欧好意思两岸火种交织，三代学者勤劳啃下产业化难得（2000-2016）

与此同期，大欧好意思此岸的斯坦福大学，亦燃烧了可重构数据流架构的研究火种。

同为各自本事道路的奠基学者，陆永青与Flynn为多年一又友。Flynn教化诚然一直寄望于指示集架构研究，但他在Bell Labs使命的学生Oskar Mencer却对硬件数据流架构情有独钟，由他主导激动的StReAm，恰是面向自适合缠绵想象的典型数据流架构。

在奥地利FPL会议上，陆永青与Mencer相识，大欧好意思两岸的研究星火认真交织，其后Mencer加入帝国理工任教职东说念主员，他们协力推动数据流电路的极致优化，通过将活水线中整个软件移出，让硬件活水线得回靠近物理极限的性能，终结每个缠绵单位每个时钟周期都进行灵验缠绵。

陆永青（左一）、Oskar Mencer（左二）获帝国理工学院不凡研究奖（图源：帝国理工学院官网）

跟着研究接续深入，可重构数据流架构与产业界的结合日益深厚，金融、医疗、石油勘测都成为这一本事旅途施展作用的场景。2003年，雪弗龙石油的油田勘测使命受算力瓶颈制约，Mencer打造了高性能加快缠绵平台，终结了油田钻井效劳的百倍提高。

这之后，Mencer主导树立的Maxeler Technologies将上述研发效劳产业化，其后他缓缓专注于Maxeler的治理，逐渐淡出定制缠绵实验室。

Maxeler的数据流缠绵系统客户可谓大名鼎鼎，包含金融规模的JP Morgan、Citibank，动力规模的雪弗龙、ENI，还有英国Daresbury、德国Jülich等国度级超算中心。Maxeler与这些客户的协作讲授，可重构数据流架构还是成为企业重要业务的刚需算力载体。

Mencer之后，海表里学者前仆后继。

陆永青教化创办的帝国理工定制缠绵实验室成为北好意思、欧洲、亚洲学术筹商与推敲的交织点。Michael Flynn之后多位指示集本事体系学者到定制缠绵实验室推敲访学，其中就包括斯坦福大学的Kunle Olukotun教化。多年后，Groq收购了Mencer创办的Maxeler Technologies，而Groq恰是那时Olukotun创立的SambaNova在好意思国最大的竞争敌手，亦是这种大家本事推敲下的势必。

随后，协助陆永青治理实验室的，相似是一位香港学者：本硕博均毕业于香港中语大学的蔡权雄。他在定制缠绵实验室主导了CUBE与Axel集群两大符号性神情，为可重构缠绵的范围化考据打下了伏击工程基础。

其中，CUBE将64颗FPGA在一个超大型印刷电路板上用Torus互伙同构构成更大缠绵节点，谷歌TPU团队用2D Torus将TPU互联也接收了肖似想路。

Axel集群则是用32台异构缠绵节点，每个缠绵节点包含FPGA加快卡、GPU加快卡、高性能CPU，节点间用InfiniBand和Gigabit Ethernet互联，成为复古实验室多年科研使命的核默算力平台。

CUBE神情论文主页

啃下这两块硬骨头后，对工程终结充满饶恕的蔡权雄投身工业界，挑战“芯片”这一大工程，后续加入英国芯片企业Imagination Technologies负责 SoC芯片研发。

毕业于复旦大学的新一代的实验室负责东说念主牛昕宇成为推动可重构数据流向ASIC演进的重要东说念主物。

凭借高度可编程性，FPGA曾持久当作定制缠绵实验室研发与产业化的主力平台。其多粒度可重构特点可完整适配各种可重构数据流架构，终结极高的算力欺诈率，但比特级重构依赖多量SRAM，在芯单方面积、功耗与重构延长上付出数倍乃至十倍代价。

这让可重构数据流架构的上风被现存考据平台本人的巨大支出对消，性能增益被严重抹平，尤其在与英伟达新一代旗舰芯片的正面交锋中，二者峰值算力差距悬殊，在履行应用层面难以展现其性能上风。

从树立鲲云科技后的本事与产物地点来看，那时牛昕宇还是领路到必须要找到饱和深的应用场景作念ASIC芯片，智力澈底开释这一架构的全部潜能。

而当频频代抛给他们的命题是：究竟哪个战场，才领有饱和磅礴的算力需求，足以复古起这么一颗全新架构ASIC芯片的出生？

陆永青（左）、牛昕宇（右）（图片来自汇集）

时值2011年前后，这个问题在实验室里面无东说念主能解，放眼大家业界亦无定论。可编程逻辑惩办有筹商供应商Tabula曾以通讯规模为突破口，融资逾两亿好意思元大举激动，最终未能买通产业化通路。

靠近前路迷雾，实验室在仿真缠绵、生物缠绵、金融缠绵与机器学习场景探索的研究效劳不绝发表，险些障翳了那时整个具备后劲的高性能缠绵场景。在实践中，开云(中国)2026世界杯官方app下载牛昕宇与陆永青给出了最求实的谜底：既然地点未明，便广撒网、逐场试真金不怕火。

站在2026年回望，谜底已不问可知，着实承载起磅礴算力需求的，恰是彼时方才萌芽的全新算法波澜：深度学习。然而在十五年前，探索者们只可靠一次次试错与返航，缓缓对付出完整的本事河山。从实验室同期发表的效劳中不难窥见，其研究重点缓缓拘谨：从各种通用应用，聚焦到卷积与矩阵运算，最终锚定深度学习加快。

在这条莫得前路可参照的持久见地创新说念路上，陆永青以600余篇高水平论文，构筑起可重构缠绵规模坚实的表面与本事根基，成为国际上少有的三院院士（IEEE Fellow、英国缠绵机学会会士与英国皇家工程院院士），在这一规模领有无可替代的学术地位，其研究效劳深远影响了赛说念内一系列重要塞点的发展。

从陆永青奠基首创、燃烧可重构缠绵的学术火种，到蔡权雄、牛昕宇等东说念主勤劳传承、执续添薪，三代东说念主跳跃二十载深耕不辍，让可重构数据流架构与深度学习的交织之路，从疲塌理念走向领略图景探索。

三、下一代算力平台之争：从群雄并起到三分寰宇（2017年于今）

2017年，AlphaGo的火热与谷歌TPU的出世，为可重构数据流架构的AI芯片产业化铺平了终末的说念路。帝国理工定制缠绵实验室中枢团队：实验室创始东说念主与两代实验室负责东说念主归国创立鲲云科技，认真启动了中国的产业化征程。

与此同期，大洋此岸的硅谷，一场相似聚焦可重构数据流本事的算力角逐同步启幕。SambaNova与Groq接踵树立，成为搅拌大家AI芯片方式的重生力量。

Groq由深度参与谷歌第一代TPU研发的Jonathan Ross教导中枢研发阵营创办。为打造数据流本事壁垒，2022年3月，Groq收购了定制缠绵实验室在鲲云之前的产业化企业Maxeler，将其中枢本事纳入麾下，在后续产物迭代中深度和会数据流相干本事，构建起本人的本事竞争力。

而与Groq并肩站上赛说念的SambaNova，由斯坦福大学两位教化Kunle Olukotun、Christopher Ré，以及甲骨文前高管Rodrigo Liang纠合创立。

当作中枢本事灵魂东说念主物，Kunle Olukotun教化早年深耕多核CPU缠绵规模，后将研究重点转向可重构缠绵，与帝国理工学院定制缠绵实验室建立协作。不错看到，在创立SambaNova前后，Olukotun教化于2018年出席了鲲云科技在深圳主持的大家东说念主工智能应用创新峰会，同场的MIT的Arvind教化，曾从事早期动态数据流架构的研究使命。这是一次本事产业化的早期碰撞。

Kunle Olukotun教化（左三），Arvind教化（左七）（图片来自汇集）

期间波澜下，大家算力赛说念本事演进缓缓走向深水区。彼时少有东说念主关注的可重构数据流本事推敲日深，而同期崛起的企业道路渐渐分野，最终在可重构数据流缠绵的河山上，镌刻出三大中枢本事地点：数据流架构、可重构架构，以及兼具二者上风、和会创新的可重构数据流架构，开启了三足鼎峙的本事博弈期间。

可重构数据流架构赛说念三条本事道路（智东西制表）

数据流道路以谷歌TPU及Groq为代表，从谷歌TPU的脉动阵列，到Groq LPU，长久围绕深度学习构建极致硬件活水线，一起向着物感性能的天花板突进。

2016年，谷歌发布第一代TPU，以片内固定缠绵阵列为骨架，凭借二维数据流施行模式，终结详情趣、高浑沌的强悍算力输出。时于本日，TPU的产业地位已如日中天：AI独角兽Anthropic高达210亿好意思元的多半订单、Meta数十亿好意思元的采购公约纷纷投向谷歌，苹果、SpaceX等科技巨头亦成为其潜在伏击客户，数据流架构的计谋价值尽显无遗。

Groq的出生，是谷歌第一代TPU中枢团队对“无指示集”理念的极致贯彻。创始东说念主Jonathan Ross深谙脉动阵列之痛，为Groq LPU遴荐了一条最激进的旅途：澈底淹没冯·诺依曼架构的指示调节，将硬件打磨为一条刚性的超等活水线。2024年2月，Groq凭借运行Llama 2 70B时十倍于同期GPU的生成速率与极低延长，一战成名，让寰宇看到了架构的性能传闻和在大模子推理期间的统率力。

可重构阵营，SambaNova凭借硬件动态重构才略，可在电路运行时机动篡改结构，通用性远超传统数据流架构。在其白皮书想象中，缠绵单位互联接收可重构架构，中枢缠绵基于SIMD核，终究难以开脱指示集不停，无法波及无指示集数据流活水线的极致性能。

鲲云科技则是可重构数据流阵营的代表企业，其架构骨子集可重构与数据流上风：数据流以硬件活水线体式提供极限性能，可重构以动态可重构调治硬件电路提供通用性。鲲云科技发布的初代产物CAISA3.0（大家首款可重构数据流量产芯片），第三方测试数据显露，相较于同期英伟达产物，CAISA3.0终结了高达11.6倍的芯片欺诈率提高与134.93倍的延长缩短，以量级上风展现了可重构数据流架构的后劲。第二代芯片CAISA430量产和进一步落地，其在深度学习和大模子推理等模子支执上延续了同等的性能代际上风。

综上，一众前锋企业入局可重构数据流规模，开启产业化征程。点点星火就此蚁集，东西方顶尖本事力量形成呼应，终成席卷下一代缠绵架构的燎原之势。

四、可重构数据流性能传闻之后，范围化交易化解围

正如开篇所言，大路至简，一代算力平台的崛起，终究要回来产物层面的两大中枢拷问：其一，能否终结性能与延长的十倍跃迁？其二，能否构筑可积聚、可演进的算力生态，复古范围化交易落地？

Groq、鲲云科技等公开的基准测试数据已足以考据可重构数据流架构对第一个中枢问题的复兴：它确乎带来了数目级的性能颠覆。

而跟着DeepSeek-V4认真发布，数据流架构的自然上风进一步得到证明。这类架构的性能天花板，正值依托于更深、更复杂的缠绵活水线：活水线层级越长、数据链路依赖越繁复，数据流架构在指示级并行调节、细粒度数据局部性挖掘、异步施行荫藏访存延长上的先天上风，就越能被施展出来，性能增益也愈发权贵。

然而，性能的突破仅仅入场券，生态的壁垒才是护城河。在被收购前，Groq通过Groq Cloud提供Token管事，其架构的通用性与生态的可积聚性，外界难以侦查全貌。反不雅国内，鲲云科技CAISA系列芯片已障翳2000余家生态客户，终结行业随处着花。国内企业用交易进展复兴第二个中枢问题：可重构架构或可重构数据流架构，因为具备可重构才略，其算力平台具有积聚生态的才略。

另一面，则是科技巨头对将来河山的精确收编。巨头们敬重的不再是短期的产物迭代，而是那些在长达十几年的沉寂孤身一人探索中千里淀下来的顶尖东说念主才与底层本事专利。其中最具代表性的是Groq和SambaNova。

昨年年底，英伟达掏出200亿好意思元天价，与Groq坚定非独家授权公约，收编通盘团队。Groq的本事已被整合进英伟达最新的Rubin平台，本年GTC大会上英伟达发布NVIDIA Groq 3 LPU，基于Groq 3的LPX机架瞻望将在本年下半年上市。

NVIDIA Groq 3 LPX机架系统（图源：英伟达官网）

同庚10月，英特尔被传以16亿好意思元（折合东说念主民币111亿元）收购SambaNova。本年2月尘埃落定，转向协作，整合英特尔至强处理器、GPU、汇集与存储以及SambaNova系统，管待推理机遇。

英伟达与英特尔接踵向这两家新锐抛出橄榄枝，符号着行业双巨头在现存布局以外，再落一枚至关伏击的永诀化计谋重子，直指执续爆发式增长的AI推理阛阓中枢本地。

而这，恰是可重构数据流架构着实直展宏图的主场。

两类企业旅途互异，却在期间波澜下同归殊涂：一方以范围化落地让本事红利普惠产业，一方以巨头生态和会让前沿创新深度扎根。二者相向而行，共同将可重构数据流缠绵架构推向全新的历史高度。

在这场云蒸霞蔚的本事变革中，陆永青院士创立的定制缠绵实验室从学术探索走向工程实践，再流程鲲云科技等企业推向产业范围化落地。这一起演进，中国粹者和芯片企业走出了一条自主可控、大家引颈的永诀化解围之路，为中国不才一代智能缠绵架构竞争中霸占了贵重的计谋先机。

结语：三十载潮涌，中国芯的将来

不同于“中国英伟达”式的追逐叙事，可重构数据流这类专注于底层创新的架构，在早期曾阅历漫长的千里寂与不被领路。国内首批AI芯片企业险些同期而立，在英伟达笼罩行业的八年暗影里信守深耕，直至2025年前后才迎来成本化加快。一起走来，它们长久直面创新者的终极拷问：要是道路不足巨头，凭何争锋？要是道路足以颠覆方式，为何巨头未尝布局？

八年后，黄仁勋在GTC大会上躬行发布Groq 3 LPU，给出了谜底。

更具期间真谛的是，当大家产业界从头扫视可重构数据流架构时，中国团队已在这一规模深耕三十余年——从帝国理工的起源实验室到中国的产业化落地，本事创新的起源与产业化主阵脚，正在发生历史性的位移。

这一位移并非巧合。追溯中国芯片产业三十年，从”阛阓换本事”的结伙模式，到”奴婢式创新”的追逐叙事，底层架构的”从0到1″长久是最难的命题。可重构数据流架构的解围旅途提供了另一种可能：当学术起源、工程考据、产业化形成完整链条，且中枢团队长久主导本事演进时，中国初度在缠绵架构的”无东说念主区”领有了与硅谷同步创新、致使局部开端的才略。其所评释的也不再是“中国英伟达”或“中国Groq”故事，而是在大家范围内进行起源创新的“中国起源故事”。

八年前，当这一赛说念尚处蛮荒、巨头尚未入局时，深圳的产业生态为这场”起源创新”提供了重要泥土——完整的电子产业链缩短了流片门槛，丰富的应用场景加快了本事考据，而勇于在”无东说念主区”下注的成本与政策环境，则让长周期创新成为可能。

从”国外本事输入”到”原土创新输出”，下一代缠绵架构的主阵脚滚动，骨子上是一场对于”创重生态”的持久见地成效。

接下来开云体育，让咱们拭目而待。